HABERMAX. İkinci el araç pazarında doğru fiyat belirleme, hem satıcılar hem de alıcılar için en kritik unsurlar arasında yer alırken, dijitalleşme ve yapay zekâ destekli sistemler sektörde yeni bir dönemin kapısını aralıyor. Fiyatların piyasa koşullarına uygun belirlenememesi satış sürelerini uzatırken, güven sorunlarını da beraberinde getiriyor. Otoboom’dan yapay zekâ destekli fiyatlandırma modeli Türkiye’de ikinci el araç […]
HABERMAX. İkinci el araç pazarında doğru fiyat belirleme, hem satıcılar hem de alıcılar için en kritik unsurlar arasında yer alırken, dijitalleşme ve yapay zekâ destekli sistemler sektörde yeni bir dönemin kapısını aralıyor. Fiyatların piyasa koşullarına uygun belirlenememesi satış sürelerini uzatırken, güven sorunlarını da beraberinde getiriyor.
Türkiye’de ikinci el araç satış süreçlerini teknolojiyle dönüştürmeyi hedefleyen Otoboom, geliştirdiği yapay zekâ altyapısı ile araçların piyasa değerini geniş veri analizleri üzerinden hesaplıyor. Sistem; marka, model, kilometre, yaş, donanım özellikleri, bölgesel talep ve piyasa trendleri gibi birçok değişkeni değerlendirerek araç sahiplerine ön fiyat önerisi sunuyor.
Platform üzerinden araç bilgilerini paylaşan kullanıcılar, kısa sürede ön değerlendirme alabiliyor. Uzman ekiplerin kontrol sürecinin ardından araç için nihai fiyat teklifi oluşturuluyor. Bu yöntem, ilan yönetimi ve alıcı görüşmeleri gibi zaman kaybettiren süreçleri ortadan kaldırarak satış sürecini hızlandırmayı hedefliyor.
Otoboom Ticari Operasyonlar Direktörü Murat Karademir, ikinci el araç satışında en önemli unsurun doğru fiyatlama olduğunu vurguladı.
Karademir, “Geleneksel yöntemlerde kişisel yorumlar ve sınırlı piyasa bilgileri etkili olurken, bugün yapay zekâ ile çok daha kapsamlı analizler yapmak mümkün. Piyasa dinamiklerini anlık değerlendirerek araç sahiplerine veriye dayalı fiyatlama desteği sunuyoruz” dedi.
İstanbul ve Ankara’da faaliyetlerine başlayan Otoboom, yapay zekâ destekli değerleme sistemleri ve operasyonel destek süreçleriyle ikinci el araç satışında güvenilir ve şeffaf bir ekosistem oluşturmayı hedefliyor. Uzmanlara göre bu tür platformlar, otomotiv sektöründe veri temelli karar alma dönemini hızlandırıyor.